El Rincón de los Métodos Numéricos

La regresión lineal y la regresión lineal múltiple son poderosas herramientas estadísticas utilizadas para analizar y modelar relaciones entre variables. Estas técnicas no solo ayudan a comprender mejor los datos, sino que también permiten hacer predicciones basadas en observaciones pasadas. En este artículo, exploraremos en qué consisten estas dos técnicas y cómo se aplican en el análisis de datos. Regresión Lineal: Entendiendo la Relación Básica La regresión lineal es una técnica que busca modelar la relación entre una variable dependiente y una sola variable independiente. La idea central es encontrar la línea recta que mejor se ajuste a los datos observados, minimizando la distancia entre los valores reales y los valores predichos por la línea. La fórmula de la regresión lineal simple es: y representa la variable dependiente que queremos predecir. x es la variable independiente, también conocida como predictor. a es la pe...